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  1. #1
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    @Birgitta
    Nun ja, wenn man da mal was an IBM meldet, bekommt man z.B. die Antwort:
    "Legen Sie eine LF mit Select/Omit an um die CQE zu erzwingen." (klar, Ausnahme QAQQINI).

    Allerdings wäre es manchmal wünschenswert, wenn im Joblog ein Hinweis bzgl. CQE/SQE zu finden wäre, oder übersehe ich den nur ?

    Immer häufiger bekomme ich auch Indexempfehlungen, die dann anschließend doch nicht verwendet werden. Der Optimizer glaubt dann nämlich, dass der von ihm vorgeschlagene Index aus Zeitgründen nicht verwendet werden kann und schlägt den selben gleich wieder vor.

    Was soll man von so einem Optimizer halten ?
    Dienstleistungen? Die gibt es hier: http://www.fuerchau.de
    Das Excel-AddIn: https://www.ftsolutions.de/index.php/downloads
    BI? Da war doch noch was: http://www.ftsolutions.de

  2. #2
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    Zitat Zitat von Fuerchau Beitrag anzeigen
    @Birgitta
    Nun ja, wenn man da mal was an IBM meldet, bekommt man z.B. die Antwort:
    "Legen Sie eine LF mit Select/Omit an um die CQE zu erzwingen." (klar, Ausnahme QAQQINI).
    Ich kann mir eigentlich nicht vorstellen, dass die IBM ein Rerouting zur CQE empfieht (höchstens zum Vergleich!!!).

    Vor 6.1 gibt es allerdings auch einfachere Möglichkeiten als eine LF mit select/omit anzulegen eine Abfrage auf die CQE zu zwingen.
    So werden z.B. Abfragen mit den skalare Funktionen Upper oder Lower (vor 6.1) von der CQE ausgeführt. Wenn man also in den Where-Bestimmungen eine Dummy-Bedingung z.B. Upper('x') = 'X' hinzufügt, wird das Statement von der CQE ausgeführt.

    Wir hatten auch schon Fälle, in denen das Problem mit der SQE gemeldet wurde und innerhalb von 2 Monaten (vielleicht auch keine allzu kurze Zeit) war das PTF da. Aber man kann sich ja behelfen (s.o.)

    Allerdings wäre es manchmal wünschenswert, wenn im Joblog ein Hinweis bzgl. CQE/SQE zu finden wäre, oder übersehe ich den nur ?
    Visual Explain hat diese Meldung (seit V5R4 mit PTF seit V5R3).
    Da erhält man die Meldung welche Query Engine die Abfrage ausgeführt hat und falls es die CQE war auch noch warum es mit der CQE ausgeführt wurde.

    Immer häufiger bekomme ich auch Indexempfehlungen, die dann anschließend doch nicht verwendet werden. Der Optimizer glaubt dann nämlich, dass der von ihm vorgeschlagene Index aus Zeitgründen nicht verwendet werden kann und schlägt den selben gleich wieder vor.

    Was soll man von so einem Optimizer halten ?
    Bei der CQE kommt das häufiger vor als bei der SQE, da die CQE nur mit Schätzwerten analysiert, während die SQE die Statistiken befragt.

    Weiterhin fordert nicht nur der QueryOptimizer Zugriffswege an, sondern auch der Statistiksmanager. Die Statistiken laufen im Hintergrund und analysieren die zusammensetzung der Daten und speichern diese entsprechend ab. Je geeigneter die Zugriffswege sind, desto scheller sind die Statistiken up to date.

    Index Advisor (ab V5R4) und Index Evaluator (V5R4 mit PTF ab V5R3) zeigen welche Zugriffswege wie oft empfohlen wurden, wann die letzte Empfehlung war und wann die letzte Verwendung eines Zugriffswegs durch den Query Optimizer bzw. den Statistics Manager statt gefunden hat.

    Birgitta
    Birgitta Hauser

    Anwendungsmodernisierung, Beratung, Schulungen, Programmierung im Bereich RPG, SQL und Datenbank
    IBM Champion seit 2020 - 5. Jahr in Folge
    Birgitta Hauser - Modernization - Education - Consulting on IBM i

  3. #3
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    Thumbs down

    Hallo,

    also CQE wird auf jeden Fall schonmal benutzt, da dort eigentlich alle Dateien irgendwo eine Logische mit Omit haben. Ist aber erstmal nicht schlimm.

    Schlimm ist aber, dass der Optimizer niemals die Logische mit dem Omit nehmen will, obwohl diese genau zur SQL-Abfrage passt.

    Ich habe sogar extra mal eine kleinen Testfall gemacht. Ein PF mit 2 x LF. Eines mit nur Key und eines mit Key und Omit.
    SQL drauf mit Abfrage auf den Key und das Omit-Feld. Und er nimmt immer die Logische ohne Omit. Obwohl man (aufgrund der großen Satzanzahl) eindeutig sehen kann, dass der Zugriff über die Omit-LF wesentlich schneller wäre.

    SELECT auf das PF (Optimizer wählt die LF ohne Omit): ca. 10 Sekunden
    SELECT direkt auf die LF mit Omit (Optimizer akzeptiert meinen Vorschlag): < 1 Sekunde.
    => Da hat der "kleine Programmier" wohl den besseren Vorschlag gehabt.

    Wie kann das sein?

    Gruß
    Matthias

  4. #4
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    5.379
    ... das ist öfter so, z.B. wenn der Mensch vor dem Bildschirm mehr Information über den Verlauf des Programmes hat als die Maschine; in diesem Fall könnte es sein, dass die Query Engine mit einbezieht, dass bei späteren Zugriffen eine geänderte where Klausel genau die Verwendung dieses Omit paths verhindern würde.

    D*B

    Zitat Zitat von schatte Beitrag anzeigen
    => Da hat der "kleine Programmier" wohl den besseren Vorschlag gehabt.

    Wie kann das sein?

    Gruß
    Matthias
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    Mit embedded SQL in RPG auf Datenbanken von ADABAS bis XBASE zugreifen
    http://sourceforge.net/projects/appserver4rpg/

  5. #5
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    Deswegen sollte man ja an Stelle der LF mit Select/Omit eine View erstellen und den Select darauf loslassen.

    Bei meinen Tests (siehe anderer Beitrag) konnte ich nun die SQE dazu bewegen sich einzuschalten.
    Ich habe einfach eine QAQQINI in QUSRSYS erstellt und den SQL
    update qusrsys/qaqqini
    set qqval='*YES'
    where qqparm= 'IGNORE_DERIVED_INDEX'
    ausgeführt. Und siehe da, ich hatte keinen QueryTimeout mehr, da die pessimistische Zeitschätzung der CQE von ca. 40.000 Sekunden durch die Zeitschätzung der SQE auf 447 Sekunden sank.

    Da parallel zu meinem laufenden SQL (ca. 800.000 Sätze) ein 2. Client mit dem gleichen SQL zugriff, sank die reine Queryzeit auf einmal sogar auf 0,2 Sekunden !

    Hierzu passt auch die Aussage:
    If a derived index exists, have CQE process the query.

    Und gerade wegen der CQE steht unser Systemwert QQRYTIMLMT auf *NOMAX, da sonst die meisten AS/400-Queries sonst auf Timeout laufen würden.

    Ab V6R1 soll es ja besser werden, da man dann auch berechnete Indices erstellen kann. Wenn dann ein SQL mit Where/Join/Order genau passt, wird dieser wohl auch verwendet werden.

    Klar bin ich mit Kenntnis der Anwendung, Ausnutzung der DDS-Möglichkeiten in vielen Fällen mit Native-Access (SETLL/READE/...) schneller, aber SQL-Anwendungen erfordern eh ein anderes Denken und Design.
    Dienstleistungen? Die gibt es hier: http://www.fuerchau.de
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  6. #6
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    Zitat Zitat von Fuerchau Beitrag anzeigen
    Und siehe da, ich hatte keinen QueryTimeout mehr, da die pessimistische Zeitschätzung der CQE von ca. 40.000 Sekunden durch die Zeitschätzung der SQE auf 447 Sekunden sank.[/FONT]
    Da parallel zu meinem laufenden SQL (ca. 800.000 Sätze) ein 2. Client mit dem gleichen SQL zugriff, sank die reine Queryzeit auf einmal sogar auf 0,2 Sekunden !
    Wenn tatsächlich von der SQE ein temporärer Index erstellt wurde, kann dieser genauso wie der Access Plan, der im SQE Plan Cache gespeichert wird, von jedem anderen Job aus verwendet werden, zumindest bis der Access Plan aus dem Plan Cache verschwindet.

    Ab V6R1 soll es ja besser werden, da man dann auch berechnete Indices erstellen kann. Wenn dann ein SQL mit Where/Join/Order genau passt, wird dieser wohl auch verwendet werden.
    Vorerst können Indices mit Where-Bedingungen nur mit native I/O verwendet werden. Der SQE Query Optimizer kann z.Z. diese Erweiterungen noch nicht nutzen, d.h. es wir genau wie bei SQL-Dateien mit Select/Omit-Anweisungen mit dem kompletten Zugriffsweg gearbeitet.
    ... aber die Nutzung durch die SQE ist geplant. Die CQE wird diese Indices nie nutzen können.

    SELECT auf das PF (Optimizer wählt die LF ohne Omit): ca. 10 Sekunden
    SELECT direkt auf die LF mit Omit (Optimizer akzeptiert meinen Vorschlag): < 1 Sekunde.
    => Da hat der "kleine Programmier" wohl den besseren Vorschlag gehabt.
    Nein, da war dem Optimizer die DDS-Datei zu komplex bzw. das Rewriting zu aufwändig und die Datei wurde direkt verwendet. Das kommt bei der CQE ab und zu vor.

    Was man allerdings bei der CQE/SQE-Geschichte berücksichten sollte. Seit V5R3 können alle Neuerungen nur von der SQE verarbeitet werden.
    z.B. Except und Intersect (V5R3), OLAP-Ranking-Funktionen und Rekursive Abfragen (V5R4), RollUp, Cube und Grouping Sets (6.1)

    Birgitta
    Birgitta Hauser

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