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SQL-Update mit inner join
Hallo Zusammen,
ich versuche derzeit einen update, welcher aber nur über Kriterien einer zweiten funktioniert. Ich versuche es mal anhand eines Beispiels zu erklären.
(Sollen plakativ sein und keinen Standards entsprechend ;-) )
Tabelle Abteilungszuordnung:
Name Abteilung
Müller EDV
Frei EDV
Tablle Adressen
Name Ort
Müller Musterstadt
Frei Testort
Ich will die Abteilung, jedes Mitarbeiters, welcher in Musterstadt wohnt, auf IT ändern.
Habe mehere Ansätze versucht, aber keiner hat zum Erfolg geführt.
Schon mal danke
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PHP-Code:
Update Abteilungszuordnung a
set Abteilung = 'IT'
where a.Name in
(Select Name from Adressen b
where b.Ort='Musterstadt')
ohne das jetzt selbst getestet zu haben.
Gruß
Ronald
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Besser ist:
update MyFile A
set Field = xyz
where exists (select * from MyFile B where A.Key = B.Key)
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Gibt es eigentlich eine Möglichkeit, auf der AS400 den Ausführungsplan anzuzeigen?
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... STRDBG, zum Beispiel.
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Ich meinte etwas vergleichbares zu dem folgenden Windows/Linux-Programm
The db2expln tooldescribes the access plan selected for SQL and XQuery statements.Use the tool to obtain a quick explanation of the chosen access planwhen explain data was not captured.
https://www.ibm.com/support/knowledg.../r0005736.html
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Im iSeries-Navigator, Menü SQL, und ggf. auch im neuen iSeries-Director.
Bestimmt weiß Birgitta da mehr.
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... da gibt es ein Redbook Query optimization - Google weiß wo. Wobei anzumerken ist, dass die diagnostics im Joblog (bei STRDBG) und der Database Monitor die realen Verhältnisse zur Laufzeit abbilden und Visual explain eher zum Spielzeug gehört, wie db2expln übrigens auch. Das sind reine Schätzungen, die mit den Verhältnissen zur Laufzeit nix zu tun haben müssen. Zur Laufzeit könnte selbst der Ausführungsplan abweichend sein!
D*B
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@Fuerchau: Cool, danke. Da habe ich den Navigator ja mal wieder total unterschätzt.
@BenderD: Das läuft nach dem Motto "trau keiner Statistik, die Du nicht selbst gefälscht hast". Das ist mir völlig klar. Trotzdem hilft mir das bei der Entwicklung weiter, wenn ich die Schätzung habe. Vielen Dank für die Info. Ich werde mal Google nach dem Redbook fragen.
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Also für die Entwicklung verlasse ich mich immer auf die Ausgaben des Debug-Modus.
Die 1. Optimierung kann sehr unterschiedliche ausfallen, wenn das betroffene Volumen trotz identischem SQL jedoch unterschiedlich ist.
Die 2. Abfrage wurd u.U. auch noch mal optimiert, anschließend bleibt aber der ODP auf (immer erst ab der 1. Wiederholung!) und SQL verlässt sich dann auf den Zugriffsplan.
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Gibt es eigentlich eine Möglichkeit, auf der AS400 den Ausführungsplan anzuzeigen?
Der Access Plan (mit jeder Menge zusätzlicher Informationen) kann über Visual Explain angezeigt werden.
Visual Explain kann wiederum aus allen Analyse Tools in Access Client Solutions (ACS) und IBM i Access For Windows aufgerufen werden.
Access Client Solution öffnen, unter Datenbanken "SQL Skrip ausführen" auswählen, SQL-Statement erfassen und ausführen bzw. über Visual Explain erklären oder ausführen lassen.
Über SQL Performance Center (in ACS) Plan Cache und SQL-Statements anzeigen, Filter setzen, SQL-Statement auflisten. Gewünschtes SQL-Statement mit RechtsClick und Visual Explain analysieren.
Überblick über die (IBM i) Analyse-Tools
Anmerkung: Von Client Access for Windows sollte man sich langsam verabschieden und das Nachfolge-Product ACS (Access Client Solutions) verwenden.
Bis dato wurden immer noch neue Service-Packs für Client Access bereitgestellt.
Vorgestern wurde von IBM das Ende von Client Access offiziell auf den 30.04.2019 angekündigt.
Birgitta
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Zitat von Fuerchau
Also für die Entwicklung verlasse ich mich immer auf die Ausgaben des Debug-Modus.
Die 1. Optimierung kann sehr unterschiedliche ausfallen, wenn das betroffene Volumen trotz identischem SQL jedoch unterschiedlich ist.
Die 2. Abfrage wurd u.U. auch noch mal optimiert, anschließend bleibt aber der ODP auf (immer erst ab der 1. Wiederholung!) und SQL verlässt sich dann auf den Zugriffsplan.
1. Die Debug-Nachrichten sind nicht mehr vollständig und zur Analyse nur noch bedingt geeignet.
2. Bei der Optimierung werden sowohl die vorhandenen Zugriffswege (Binary Radix / Encoded Vector Indices, Key Constraints und logische Dateien) als auch die Datenzusammensetzung geprüft. Über den Statistics Manager werden permanent Informationen über die Datenzusammensetzung gesammelt. Bei der Optimierung werden diese Informationen mit berücksichtigt. Deshalb kann die gleiche Abfrage auf unterschiedlichen Maschinen zu unterschiedlichen Access Plans führen und selbst auf der gleichen Maschine können für das gleiche SQL-Statement bis zu 3 Access Pläne gespeichert werden.
Es gibt natürlich noch weitere Kriterien, die das Ergebnis der Optimierung beeinflussen können, anderer Release- oder PTF-Stand, andere Pool/Memory-Größe, Einstellungen in der QAQQINI-Datei etc.
3. Der zeitaufwändigste Part bei der Optimierung ist das Öffnen des Datenpfades.
Beim Öffnen des Datenpfades werden die im Access Plan beschiebenen temporäre Objekte generiert und miteinander verknüpft und dann über die ebenfalls beschriebenen Zugriffsmethoden (Tables Scan, Index Scan, Index Probe) und Indices mit Daten gefüllt. (FULL OPEN).
Da das Öffnen des ODPs zeitaufwändig ist, versucht SQL die Datenpfade offen zuhalten, d.h. damit beim nächsten Durchlauf lediglich die Daten (im ODP) aktualisiert werden müssen (PSEUDO OPEN).
Da jedoch nicht sicher ist, ob eine Abfrage ein One-Shot ist oder nicht, wird der ODP nach der ersten Ausführung (per Default) immer geschlossen.
Wird der ODP gelöscht, z.B. am Ende der Aktivierungsgruppe oder beim Verlassen des Moduls (CLOSQLCSR=*ENDMOD), muss bei jeder Ausführung die volle Optimierung durchlaufen werden.
SQL ist überigens auch lernfähig.
Nach Ausführung jeder Abfragen wird (im Untergrund nochmals) optimiert. Sollte an dieser Stelle festgestellt werden, dass es einen besseren Access Plan gibt (z.B. weil ein neuer Index angelegt wurde), kann der Optimizer bei der nächsten Ausführung (es ist nicht gesagt, dass er muss) den geänderten Access Plan verwenden (AQP = Adapted Query Processing) und damit erneut durch die (volle) Optimierung laufen.
Birgitta
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