SQL Performance Optimierung ist nicht ganz so einfach auch wenn wir inzwischen im SQL Perfomance Center gute Tools haben, musst Du verstehen wie SQL arbeitet, um dann auch die richtigen Indices zu finden.

Der Index-Advisor hilft schon weiter. Wenn Du allerdings noch nie in den Advisor reingeschaut hast (was ich vermute) sind da sämtliche von beiden Query Engines empfohlene Indices seit Release V5R2M0 (bzw. seit der Einführung des Index Advisors).

Der Index-Advisor kann im übrigen auch gecleart werden. Am Besten machst Du mit ACS (Access Client Solutions) alles platt, wartest 2-3 Wochen und schaust nochmals rein.
Im Übrigen können auch über ACS die SQL-Statements, für die die Empfehlung ausgesprochen wurde (incl. der verwendeten Variablen) angezeigt und geöffnet werden (zumindest solange kein IPL gefahren wurde).

Des weiteren kannst Du Dir im Plan Cache alle Access Pläne für alle SQL Statements, die seit dem letzten IPL ausgeführt wurden anzeigen, incl. der durchschnittlichen und längsten Laufzeit anzeigen lassen. Die problematischen SQL-Statements kannst Du dann einzeln greifen, aufrufen, analysieren (mit Visual Explain), neue Indices erstellen und im Anschluss das SQL-Statement erneut ausführen.

Ansonsten solltest Du Dir mal die Indexing und Statistics Strategy von Mike Cain und Kent Milligan reinziehen.

Es gibt eigentlich nur 2 Schrauben an denen man für eine bessere SQL Perforance drehen kann:
1. an der Syntax (wird das SQL-Statement so geschrieben, kann kein Index verwendet werden, wird es anders geschrieben kann der Optimizer einen Index verwenden)

2. Erstellen der optimalen Indices.
Dabei sollte man allerdings nicht nur "normale" Binary Radix Tree Indices im Auge haben, sonder auch derived und/oder sparse Indices und natürlich auch Encoded Vector Indices.

Birgitta