Daimler hat die Produktion von LKWs mit Hilfe riesiger Datenmengen, Prozesskenntnissen, Teamwork mit Datenwissenschaftlern und passenden Tools nachhaltig optimiert. Durch die Entwicklung eines ML-Modells mit IBM Cloud Pak for Data können das IBM Data Science Elite Team und Daimler in einem frühen Stadium der LKW-Entwicklung vorhersagen, ob eine bestimmte Konfiguration gebaut werden kann. Dadurch werden die Kosten für Nacharbeiten am Fließband drastisch reduziert. Dank der integrierten CP4D-Plattform kann das Team den gesamten ML-Lebenszyklus abbilden.

AS2 sendet Transaktionen über eine sichere Verbindung (HTTPS) und setzt eine Datenverschlüsselung mittels digitaler Zertifikate ein. AS2 erlaubt überdies eine digitale Signatur von Transaktionen, um dem Empfänger die Gültigkeit eines Dokuments zu garantieren.