Das siebte Jahr in Folge hat Tom Huntington, HelpSystems, seine IBM i Umfrage durchgeführt. So ermöglicht das 2021 IBM i Marketplace Survey, den interessanten Verlauf von Entwicklungen über die Jahre zu verfolgen. Fast 500 IBM i Shops weltweit (siehe oben) haben Auskunft über ihre aktuelle IT- und Geschäftsstrategie und ihre Zukunftsplanung erteilt.

In seiner Eröffnungs-Keynote des Think Digital Summit DACH führt Gregor Pillen, General Manager DACH, IBM, in seine Vision der beschleunigten Veränderung wie folgt ein: „Es geht nach wie vor um die Frage der Digitalen Transformation. … was sich geändert hat (ist), dass Pandemie-bedingt wir alle in unserer Fragestellung viel mehr erkannt haben, wie existentiell (sich) eine Beschleunigung der Digitalisierung für Unternehmen und die Gesellschaft darstellt.“ Pillen positioniert die IBM als das Unternehmen, das sich primär um die Themen Hybrid Cloud und Künstliche Intelligenz kümmern möchte.

Ein IBM z System, bzw. IBM LinuxONE, mit dem Microprozessor Telum wird voraussichtlich in der ersten Hälfte des Jahres 2022 verfügbar werden. Der IBM Telum-Prozessor mit seiner On-Chip Beschleunigung für KI ist branchenweit der erste Prozessor, der Kunden – basierend auf Deep Learning – die Nutzung von KI­-Inferenz innerhalb zeitkritischer Transaktionen erlaubt, und auf diese Weise große Fortschritte in der Betrugsbekämpfung, bei Entscheidungen über Kreditvergaben, in der Schadensregulierung und im ­Finanzhandel ermöglicht.

Daimler hat die Produktion von LKWs mit Hilfe riesiger Datenmengen, Prozesskenntnissen, Teamwork mit Datenwissenschaftlern und passenden Tools nachhaltig optimiert. Durch die Entwicklung eines ML-Modells mit IBM Cloud Pak for Data können das IBM Data Science Elite Team und Daimler in einem frühen Stadium der LKW-Entwicklung vorhersagen, ob eine bestimmte Konfiguration gebaut werden kann. Dadurch werden die Kosten für Nacharbeiten am Fließband drastisch reduziert. Dank der integrierten CP4D-Plattform kann das Team den gesamten ML-Lebenszyklus abbilden.

Um globale Nachhaltigkeitsziele zu erreichen, brauchen wir wissenschaftliche Durchbrüche, technologische Innovationen und eine globale Zusammenarbeit, wie es sie noch nie gegeben hat. Der Konsens ist eindeutig: In diesem Jahrzehnt muss dringend gehandelt werden, wir müssen das Innovationstempo beschleunigen und praktische Lösungen auf den Markt bringen. Die erforderlichen Antworten sind jedoch komplex – die Unternehmen kämpfen darum, praktische Wege zu finden, um auf den Druck der Verbraucher, der Gesellschaft und der Vorschriften zu reagieren. Elisabeth Goos, Executive Partner, Head of Green2Grow Sustainability DACH, IBM und Paul Polman, Co-Author, Net Positive, Former CEO Unilever ventilieren die Einflussfaktoren.

IBM Fellow, Dr. Heike Riel, Department Head Science & Technology IBM Research interviewt ein Mitglied des IBM Quantum Networks, Prof. Dr. Dr. Oliver Ambacher, Fraunhofer Institute for Applied Solid State Physics IAF, zu den Zielen und zukünftigen Ergebnissen ihres Engagements im Quanten Computing und die gemeinsame Gestaltung der Quantenzukunft mit IBM.

Bei dem Think Digital Summit Gespräch zwischen Dr. Dario Gill, Senior Vice President of IBM Research, und Prof. Brian Cox CBE FRS, Professor of Particle Physics at Manchester University, UK, geht es darum, wie wir Wissenschaft und wissenschaftliches Denken dafür nutzen können, schneller neue Lösungen zu entdecken. Dies bezeichnet Dr. Gill gleich eingangs als eines seiner Lieblingsthemen. Dass es Prof. Cox gleichermaßen am Herzen liegt, belegen seine vielen sehr erfolgreichen TV-Shows, wie Wonders of Life oder The Quantum ­Universe, sowie seine Bücher, die die wissenschaftlichen Fundamente des Universums bis hin zum Kleinsten, der Microbiologie und den Atomen, einem breiten Publikum erschließen.

Infolge der Pandemie hat sich der bisher hauptsächlich auf Unternehmen beschränkte Trend zur Nutzung von AI und Automation ausgeweitet und beschleunigt – beschleunigt, weit über die zu erwartende Entwicklung ­hinaus. Unter dem Druck der Ereignisse haben sich viele Organisationen und Verwaltungen für die Nutzung der Künstlichen Intelligenz entschlossen. Die Pandemie machte eine neue Form der Kommunikation erforderlich.

Diese Serie soll am Beispiel von Befehlen der IBM i die Möglichkeiten zur Nutzung und zur individuellen Erweiterung von semantischen Analysen zeigen. Gerade im Hinblick auf den Wechsel zu IBM ACS und IBM RDi als Werkzeuge für die Administration und die Entwicklung mit der Verlagerung von Quellen ins IFS hat dies eine besondere Bedeutung in Bezug auf die Abhängigkeiten und die Aktualität: „Passt die angezeigte ­Information im Client zum benutzten IBM i System?“
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Diese Serie soll am Beispiel von Befehlen der IBM i die Möglichkeiten zur Nutzung und zur individuellen ­Erweiterung von semantischen Analysen zeigen.